Hivatkozások és egyéb MI tartalmak

4

88

optimalizáljuk az emberek specia- lizációját, és összehangoljuk a munkájukat.

Legg, S., & Hutter, M. (2007). A collection of definitions of intelligence. Frontiers in Artificial Intelligence and applications, 157, 17.

4

89

kevésbé intelligens egy konkrét egyed.

https://mensa.hu/intelligencia/az-intelligencia-merese/

4

89

amire talán ki lehetne alakítani méréseket

https://tudas.hu/az-intelligenciat-meghatarozo-altalanos-faktort-a-tesztek-ellenere-ma-sem-ismerik/

4

91

miért olyan nagy mérföldkő ez a további fejlesztések tekintetében.

Kömlődi, F. (2024). Mesterséges intelligencia: mélytanulás. ITBusiness. https://itbusiness.hu/technology/mesterseges-intelligencia-melytanulas/ Sonko, S., Adewusi, A. O., Obi, O. C., Onwusinkwue, S., & Atadoga, A. (2024). A critical review towards artificial general intelligence: Challenges, ethical considerations, and the path forward. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21(3), 1262-1268.

4

92

valami intelligencia kell, és külön-külön fejlesztettük ki őket.

Kömlődi, F. (2023, február 6). A nagy nyelvmodellek vezetnek az általános mesterséges intelligenciához? Jelenből a Jövőbe. Jelenbolajovobe.blog.hu. https://jelenbolajovobe.blog.hu/2023/02/06/a_nagy_nyelvmodellek_vezetnek_az_altalanos_mesterséges_intelligenciahoz

4

92

a térbeli tájékozódást, a verbális- nyelvi értelmezést, a képi feldolgozást

Sonko, S., Adewusi, A. O., Obi, O. C., Onwusinkwue, S., & Atadoga, A. (2024). A critical review towards artificial general intelligence: Challenges, ethical considerations, and the path forward. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21(3), 1262-1268.

4

94

Ez a „beláthatatlanság” egy fontos fogalom lesz, nem csak amolyan hatásvadász írói fordulat.

Knight, W. (2023). The AI age of uncertainty. VentureBeat. https://venturebeat.com/ai/the-ai-age-of-uncertainty/

4

94

rengeteg dolgot lehet építeni, megtalálni, megoldani.

Fan, L., Zhu, Y., Zhu, J., Liu, Z., Zeng, O., Gupta, A., ... & Anandkumar, A. (2022). Minedojo: Building open-ended embodied agents with internet-scale knowledge. arXiv preprint arXiv:2206.08853. https://arxiv.org/abs/2206.08853

4

95

hiszen az egyszerű mozgásokra képes szereplőről van szó egy videójátékban.

Horrocks, N. (2022, July 1). Building generally capable AI agents with MineDojo. NVIDIA Developer Blog. https://developer.nvidia.com/blog/building-generally-capable-ai-agents-with-minedojo/

4

96

érdemes megnézni ezt* a tízperces videót

NVIDIA (2024). Generally Capable Agents in Open-Ended Worlds, Jim Fan, NVIDIA Lead of Embodied AI | NVIDIA GTC 2024 [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=ZSPEyFqAGDc

4

97

Élet 3.0 című könyvében leírt gondolkodási kerettel.

Tegmark, M. (2017). Élet 3.0. HVG Könyvek. ISBN: 9789633046456.

4

97

immár intelligensebbnek is ezt mondjuk…

Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press. https://www.amazon.com/Superintelligence-Dangers-Strategies-Nick-Bostrom/dp/0198739834

4

98

például Musk is tol előre a Neuralinkkel

Musk, E., & Neuralink. (2019). An integrated brain-machine interface platform with thousands of channels. Journal of medical Internet research, 21(10), e16194. https://doi.org/10.2196/16194 https://youtu.be/25DgJNGwC0g?si=QDGuuVzgiMBzBmNQ

4

98

mint például Elon Musk vagy Ray Kurtzweil

Kurzweil, R. (2005) The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. Penguin Books, New York.

4

99

akkor csak elnyeli a fényt, mert magába vonzotta.

Eduking (2023). A szingularitás titkai – az univerzum mélyére tekintve (Blog). https://eduking.hu/a-szingularitas-titkai-az-univerzum-melyere-tekintve/

4

99

Pontosabban, átvettük a fizikából.

Shanahan, M. (2015). The technological singularity. MIT Press.

4

100

hogy egy ember felismergesse a dolgokat.

A mesterséges intelligencia már most széles körben alkalmazható az iparban, az emberi képességeket kiegészítve vagy helyettesítve. Tölgyes, L. A. (2024, április 11). A mesterséges intelligencia hatása a munka jövőjére. ICT Global. https://ictglobal.hu/iparagi-megoldasok/az-mi-hatasa-a-munka-jovojere/

4

100

hogy mi módon tudunk olyan intelligenciákkal élni, amelyek nálunk fejlettebbek.

Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press.

4

110

ám ezek mind a kultúránk melléktermékei

Részben ezért, Stuart Russell, az MI etika egyik nagy veteránja amellett érvel, hogy az MI rendszereket úgy kell megtervezni, hogy azok céljai az emberi preferenciákhoz igazodjanak, ne alakítsanak ki saját, potenciálisan veszélyes célokat. Russell, S. (2019). Human compatible: Artificial intelligence and the problem of control. Viking.

4

111

robotika három törvényét (amelyeket azóta többen kritizálnak*), vagy bármit.

Asimov híres három törvénye a robotikáról, melyek célja, hogy biztosítsa, hogy a robotok ne ártsanak az embereknek. Asimov, I. (1950). I, Robot. Gnome Press.

4

112

nem pedig az intelligenciából származik

Több neves kutató, filozófus, mint Bostrom, Yudkowsky vagy Chalmers is amellett érvel, hogy egy mesterséges szuperintelligencia céljai nem feltétlenül egyeznek meg az emberi célokkal, mint az önfenntartás vagy önérdek. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press. Yudkowsky, E. (2008). Artificial intelligence as a positive and negative factor in global risk. In N. Bostrom & M. M. Ćirković (Eds.), Global catastrophic risks (pp. 308-345). Oxford University Press Yudkowsky, E. (2008). Artificial intelligence as a positive and negative factor in global risk. In N. Bostrom & M. M. Ćirković (Eds.), Global catastrophic risks (pp. 308-345). Oxford University Press

5

117

Ezt a jelenséget nevezik a rendszerelméletben homeosz- tázisnak.

HUN-REN Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet (2022). Állandó változó, változó állandóság és állandó változás: A homeosztázis fogalma II. Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet. https://koki.hun-ren.hu/cikk/allando-valtozo-valtozo-allandosag-es-allando-valtozas-a-homeosztazis-fogalma-ii

5

118

azokból a lehetőségekből sokkal több adódna

Laczkó, S. (2015). A bizalom. (S. Laczkó, Ed.). Szeged. Státus Könyvkiadó.

5

120

több kutatóval, gondolkodóval.

Hasonló szervezetek a teljesség igénye nélkül az ENAIS, azaz European Network for AI Safety (https://www.enais.co/about), a U.S. Artificial Intelligence Safety Institute (https://www.nist.gov/aisi), a Center for AI Safety (https://www.safe.ai/about) vagy a Future of Life Institute AI Existential Safety Community nevű munkacsoportja (https://futureoflife.org/about-us/our-people/ai-existential-safety-community/).

5

120

„oltást adni” a munkaerőpiacnak, a valóságészlelésnek…*

Horrocks, N. (2024). ‘Move Faster’: Analyzing the Pros and Cons of Sam Altman’s Philosophy in AI Development. InclusionCloud. https://inclusioncloud.com/insights/blog/move-faster-ai-pros-and-cons/

5

122

más eredményt fogsz kapni.

Heaven, W. D. (2020). OpenAI's new language generator GPT-3 is shockingly good—and completely mindless. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2020/07/20/1005454/openai-machine-learning-language-generator-gpt-3-nlp/

5

124

másodlagos rendszereket építenek be.

Kolt, N., Anderljung, M., Barnhart, et. al. (2024). Responsible Reporting for Frontier AI Development. arXiv preprint arXiv:2404.02675. https://arxiv.org/pdf/2404.02675.

5

124

összegyűjtött tanuló-adatbázison lett kiképezve.

Az Európai Unió Tanácsa (2024). A mesterséges intelligenciáról szóló rendelet: a Tanács zöld utat adott a mesterséges intelligenciára vonatkozó – a világon az első – jogszabálynak https://www.consilium.europa.eu/hu/press/press-releases/2024/05/21/artificial-intelligence-ai-act-council-gives-final-green-light-to-the-first-worldwide-rules-on-ai/

5

125

ezerből harminchat esetben rosszul diag- nosztizál.

Bai, H. X., Wang, R., Xiong, Z., et. al. (2020). Artificial Intelligence Augmentation of Radiologist Performance in Distinguishing COVID-19 from Pneumonia of Other Origin at Chest CT. Radiology, 296(3), E156–E165. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201491

5

126

50 százaléka ma automatizálható lenne.

Chui, M., Hazan, E., et. al. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#/

5

126

képességei vannak a mesterséges intelligenciának.

Caminiti, S. (2023). The more workers use AI, the more they worry about their job security. CNBC. https://www.cnbc.com/2023/12/19/the-more-workers-use-ai-the-more-they-worry-about-their-job-security.html

5

131

1 billió dollárt költenek a világban marketingre.

IAB Hungary (2023). A globális reklámköltés 2024-ben az 1 billió dollárt is elérheti, az idei felét 5 mamutcég húzza be. https://iab.hu/2023/08/24/warc-a-globalis-reklamkoltes-2024-ben-az-1-billio-dollart-is-elerheti-az-idei-felet-5-mamutceg-huzza-be/

5

131

Ezt nevezzük testre szabott hirdetésnek.

A Meta (korábban Facebook) személyes tulajdonságokat tartalmazó adatvédelmi szabályzata (https://hu-hu.facebook.com/business/help/2557868957763449), illetve a Google leírása a személyre szabott hirdetések működéséről (https://support.google.com/My-Ad-Center-Help/answer/12155656)

5

132

akarja-e megosztani az adatait.

Európai Unió (2016). Az általános adatvédelmi rendelet szerinti adatvédelmi szabályok. YourEurope. https://europa.eu/youreurope/business/dealing-with-customers/data-protection/data-protection-gdpr/index_hu.htm

5

132

Nagyon keskeny közöttük a határmezsgye.

Hlavacska, G. (2024). Online manipuláció: a humán döntéshozás meghackelése és manipulációs technikák a digitális világban. NEMZETBIZTONSÁGI SZEMLE (ONLINE), 12(1), 48-63. https://real.mtak.hu/195866/1/04_hlavacska_48-63_WEB-NSZ_2024_1.pdf

5

133

törölt negyedévente:

Statista (2023). Actioned fake accounts on Facebook worldwide from 4th quarter 2017 to 4th quarter 2023. https://www.statista.com/statistics/1013474/facebook-fake-account-removal-quarter/

5

133

mennyi aktív felhasználója van/volt a Facebooknak:

Statista (2023). Number of monthly active Facebook users worldwide as of 4th quarter 2023. https://www.statista.com/statistics/264810/number-of-monthly-active-facebook-users-worldwide/

5

134

és befolyásolják a közvélekedést.

Giglietto, F., Righetti, N., Rossi, et. al. (2020). It takes a village to manipulate the media: coordinated link sharing behavior during 2018 and 2019 Italian elections. Information, Communication & Society, 23(6), 867–891. https://doi.org/10.1080/1369118X.2020.1739732

5

136

cég pénzügyi vezetőjéről és releváns alkalmazottairól.

[1]RTHK News (2024). Deepfake colleagues trick HK clerk into paying HK$200m. https://news.rthk.hk/rthk/en/component/k2/1739119-20240204.htm

5

137

értesítenek társszervezeteket az új típus megjelenéséről.

EY. (2024). A mesterséges intelligencia kiberbiztonsági veszélyeitől tartanak a cégek. https://www.ey.com/hu_hu/news/2024-press-releases/a-mesterseges-intelligencia-kiberbiztonsagi-veszelyeitl-tartanak

5

137

nemegyszer a mester- séges intelligencia révén.

Portfolio. (2023). Hatalmas felfordulást okoz a mesterséges intelligencia a kiberbiztonság területén. https://www.portfolio.hu/uzlet/20231107/hatalmas-felfordulast-okoz-a-mesterseges-intelligencia-a-kiberbiztonsag-teruleten-649985

5

138

elérik az amerikai szintet.

[1]Kormos, O. (2024). Új szintre emelkedtek a kínai kibertámadások, figyelmeztetést adott ki az USA. Privátbankár. https://privatbankar.hu/cikkek/tudomany-technika/kinai-kibertamadasok-usa-typhoon-geopolitika.html

5

138

84 százaléka Ukrajnát vagy NATO-országokat vett célba.

[1]Microsoft News Center. (2023). Microsoft Digital Defense Report: az Oroszországból érkező kibertámadások 84%-a Ukrajnát vagy NATO-tagállamokat célozza meg. https://news.microsoft.com/hu-hu/2023/10/20/29812/

5

140

mindenkinek kiabáló vezérmadár nélkül.

Négyesi, I., & Fazekas, F. (2022). A mesterséges intelligencia integrálásának lehetőségei a vezetési pontok feladatrendszerébe. In Hadtudományi Szemle (Köt. 15, Issue 3, o. 145–158). Hadtudomanyi Szemle. https://doi.org/10.32563/hsz.2022.3.9

5

145

megnézheted, mások hogyan értékelik az efféle helyzeteket.*

Moral Machine. (2024). https://www.moralmachine.net/

5

147

egy MI-t, és azt csinál, amit akar.

TED-Ed. (2022). How will AI change the world? YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=RzkD_rTEBYs

5

153

a mi érdekeinket tartsa szem előtt.

Európai Parlament (2023). Artificial intelligence: threats and opportunities. https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20200918STO87404/artificial-intelligence-threats-and-opportunities

7

162

mit remélhetünk ne csak azt, hogy mitől féljünk.

Hyper Island. (2024). The race between human transformation and technology scaling. https://hyperisland.com/en/blog/thought-leadership/the-race-between-human-transformation-and-technology-scaling-of-an-evolving-digital-landscape

7

162

lemaradok a versenyben.

UNCTAD. (2020). The impact of rapid technological change on sustainable development. https://unctad.org/publication/impact-rapid-technological-change-sustainable-development

7

163

alapkutatások és a technológiai innováció világa.

Brock, J. K. U., & Von Wangenheim, F. (2019). Demystifying AI: What digital transformation leaders can teach you about realistic artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 110-134. https://doi.org/10.1177/1536504219865226